Análisis de firmas moleculares para la estratificación y la predicción en la enfermedad de Parkinson

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo explorar la aplicabilidad de diferentes estrategias de pathway scoring y técnicas de machine learning para la identificación de firmas moleculares en sangre asociadas a la enfermedad de Parkinson idiopática (IPD), utilizando datos del estudio original de Shamir et al. (2017). Se evaluó el rendimiento de modelos supervisados para la clasificación de pacientes IPD frente a controles, así como la coherencia biológica y la capacidad de estratificación no supervisada de los perfiles moleculares derivados.