%0 Thesis
%A Antequera Fernández, Santos
%8 2025-11
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/14924
%X El presente trabajo tiene como objetivo explorar la aplicabilidad de diferentes
estrategias de pathway scoring y técnicas de machine learning para la identificación de
firmas moleculares en sangre asociadas a la enfermedad de Parkinson idiopática (IPD),
utilizando datos del estudio original de Shamir et al. (2017). Se evaluó el rendimiento de
modelos supervisados para la clasificación de pacientes IPD frente a controles, así como
la coherencia biológica y la capacidad de estratificación no supervisada de los perfiles
moleculares derivados.
%T Análisis de firmas moleculares para la estratificación y la predicción en la enfermedad de Parkinson
%K Machine learning‖Parkinson‖Molecular scoring‖Clasificación supervisada‖Clustering no
Supervisado
%~ END