@mastersthesis{20.500.12880/14924,
year = {2025},
month = {11},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/14924},
abstract = {El presente trabajo tiene como objetivo explorar la aplicabilidad de diferentes
estrategias de pathway scoring y técnicas de machine learning para la identificación de
firmas moleculares en sangre asociadas a la enfermedad de Parkinson idiopática (IPD),
utilizando datos del estudio original de Shamir et al. (2017). Se evaluó el rendimiento de
modelos supervisados para la clasificación de pacientes IPD frente a controles, así como
la coherencia biológica y la capacidad de estratificación no supervisada de los perfiles
moleculares derivados.},
title = {Análisis de firmas moleculares para la estratificación y la predicción en la enfermedad de Parkinson},
keywords = {Machine learning‖Parkinson‖Molecular scoring‖Clasificación supervisada‖Clustering no
Supervisado},
author = {Antequera Fernández, Santos},
}