| dc.contributor.advisor | Martorell Marugán, Jordi | |
| dc.contributor.author | Antequera Fernández, Santos | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-18T18:09:41Z | |
| dc.date.available | 2026-02-18T18:09:41Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.identifier.citation | Antequera Fernández, S. (2025). Análisis de firmas moleculares para la estratificación y la predicción en la enfermedad de Parkinson. [Trabajo de Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos de Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/14924 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo explorar la aplicabilidad de diferentes
estrategias de pathway scoring y técnicas de machine learning para la identificación de
firmas moleculares en sangre asociadas a la enfermedad de Parkinson idiopática (IPD),
utilizando datos del estudio original de Shamir et al. (2017). Se evaluó el rendimiento de
modelos supervisados para la clasificación de pacientes IPD frente a controles, así como
la coherencia biológica y la capacidad de estratificación no supervisada de los perfiles
moleculares derivados. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Análisis de firmas moleculares para la estratificación y la predicción en la enfermedad de Parkinson | es |
| dc.type | TFM | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Máster Universitario en Bioinformática | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Machine learning‖Parkinson‖Molecular scoring‖Clasificación supervisada‖Clustering no
Supervisado | es |
| dc.description.methodology | Virtual | |
