Machine learning aplicado al mantenimiento predictivo de un sistema hidráulico

dc.contributor.advisor	Iglesias Sánchez, Iván
dc.contributor.author	Martínez Alonso, Gerardo
dc.date.accessioned	2024-02-16T09:29:26Z
dc.date.available	2024-02-16T09:29:26Z
dc.date.issued	2023-06
dc.identifier.citation	Martínez Alonso, G. (2023). Machine learning aplicado al mantenimiento predictivo de un sistema hidráulico [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12880/7753
dc.description.abstract	Programación de algoritmos y modelos de inteligencia artificial en Python en el IDE Spyder de Anaconda con el fin predecir el estado de los componentes de un de un sistema hidráulico en tiempo real.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Machine learning aplicado al mantenimiento predictivo de un sistema hidráulico	es
dc.type	TFG	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Grado en Ingeniería en Sistemas Industriales	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Python	es
dc.subject.keyword	Inteligencia artificial	es
dc.subject.keyword	Ciencia de datos	es
dc.description.methodology	Presencial

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Tamaño: 2.702Mb

Formato: PDF

Tipo de contenido: TFG