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Machine learning aplicado al mantenimiento predictivo de un sistema hidráulico

Autor/es: Martínez Alonso, Gerardo
Director/es: Iglesias Sánchez, Iván
Palabra/s clave: Python; Inteligencia artificial; Ciencia de datos
Titulación: Grado en Ingeniería en Sistemas Industriales
Fecha de defensa: 2023-06
Tipo de contenido: TFG
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/7753
Resumen:
Programación de algoritmos y modelos de inteligencia artificial en Python en el IDE Spyder de Anaconda con el fin predecir el estado de los componentes de un de un sistema hidráulico en tiempo real.
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Tamaño: 2.702Mb
Formato: PDF
Tipo de contenido: TFG

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