Implementación y Evaluación de Modelos de Deep Learning para el Reconocimiento de Emociones Musicales

Abstract

Evaluación comparativa de arquitecturas de deep learning para el reconocimiento automático de emociones musicales a partir de audio (CNN, CRNN y Transformers). Se realiza un análisis detallado por etiqueta y validación estadística, destacando la importancia del modelado temporal y del desbalance en clasificación multi‑etiqueta