%0 Thesis
%A Maqueda Acal, Antonio
%8 2026-05
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/16159
%X Evaluación comparativa de arquitecturas de deep learning para el reconocimiento automático de emociones musicales a partir de audio (CNN, CRNN y Transformers). Se realiza un análisis detallado por etiqueta y validación estadística, destacando la importancia del modelado temporal y del desbalance en clasificación multi‑etiqueta
%T Implementación y Evaluación de Modelos de Deep Learning para el Reconocimiento de Emociones Musicales
%K Big Data
%K Inteligencia Artificial
%K Reconocimiento de Emociones
%~ END