Propuesta de Intervención de Estimulación Cognitiva con Realidad Virtual en Adultos Mayores con Deterioro Cognitivo Leve
Advisor/s: Moreno Martin, Yaiza
Date of defense: 2026-02
Type of content:
TFM
Abstract:
El envejecimiento normal conlleva cambios leves a nivel biológico, psicológico y social. Aunque, estos
cambios pueden evolucionar hacia un Deterioro Cognitivo Leve (DCL), definido por un descenso
significativo del rendimiento cognitivo y siendo prevalente en mayores de 65 años, pudiendo
progresar hacia la demencia. Puede afectar a la atención, funciones ejecutivas, memoria y
habilidades visuoespaciales, entre otras. En ausencia de tratamientos farmacológicos eficaces,
intervenciones no farmacológicas basadas en estimulación cognitiva funcional se consideran una
línea de actuación recomendada. Según la evidencia la práctica regular, estructurada y ajustada
personalmente incrementa su efectividad. En este marco, la Realidad Virtual (RV) se incorpora como
modalidad emergente, permitiendo entrenar procesos cognitivos mediante la simulación de
Actividades de la Vida Diaria (AVD), integrando cognición, funcionalidad y facilitando potencialmente
la transferencia a contextos reales. Este Trabajo de Fin de Máster propone el diseño de un programa
de estimulación cognitiva con RV dirigido a personas de 65 años o más con DCL amnésico o no
amnésico. Orientado a mantener y optimizar funciones clave para la autonomía: atención, funciones
ejecutivas, habilidades visuoespaciales y memoria episódica contextual, en función del subtipo. La
intervención se organiza en sesiones grupales con abordaje individualizado: dos grupos de 8
participantes por subtipo de DCL. Se desarrolla durante 12 semanas (24 sesiones), con 8 semanas de
intervención, con frecuencia de 3 sesiones semanales de 60 minutos. El entrenamiento se realiza en
entornos virtuales (supermercado y barrio), ajustando complejidad y tareas. La evaluación tiene
finalidad descriptiva y de seguimiento, combinando medidas cognitivas, emocionales y funcionales.
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Type of content:
TFM







