Factores demográficos y clínicos, predictores de progresión, en paciente con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa
No procede
Autor/es: Reid Julia, Evangelina
Director/es: Linares, Ana
Palabra/s clave: Cáncer de próstata; Vigilancia activa; Progresión tumoral; Estratificación del riesgo; Factores de riesgo
Titulación: Grado en Medicina
Fecha de defensa: 2025-06
Tipo de contenido:
TFG
Resumen:
INTRODUCCIÓN: La vigilancia activa (VA) se ha consolidado como una estrategia segura y
eficaz para el manejo del cáncer de próstata (CaP) de bajo riesgo. No obstante, implica pruebas
periódicas, algunas invasivas y sin finalidad terapéutica, que no están exentas de riesgos. Aunque una proporción de pacientes progresa a tratamiento activo, la mayoría en VA permanece estable sin desarrollar enfermedad clínicamente significativa. Esta variabilidad subraya la necesidad de optimizar los protocolos de estratificación del riesgo para identificar con mayor precisión qué casos requieren seguimiento intensivo y cuáles pueden mantenerse bajo un control menos estricto.
MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio retrospectivo, analítico y observacional en el
Hospital Universitario Infanta Sofía, incluyendo a 85 pacientes con CaP de bajo riesgo en VA entre 2016
y 2024. El objetivo principal fue estimar la proporción de pacientes que progresan a tratamiento activo y analizar su asociación con factores clínicos y demográficos como tabaquismo, edad, antecedentes familiares de CaP, vasectomía, diabetes mellitus, PSA inicial y su variación durante el seguimiento. Se aplicaron análisis de supervivencia y análisis regresión de Cox univariable.
RESULTADOS: Durante el seguimiento, el 24,7% de los pacientes progresó a tratamiento
activo. La tasa de progresión acumulada a cinco años fue del 42,9%. Solo la edad al inicio del
seguimiento mostró una asociación estadísticamente significativa con la progresión (HR: 1,09; p = 0,026),
mientras que el cambio en PSA mostró una tendencia cercana a la significación (HR: 1,08; p = 0,050).
CONCLUSIÓN: La falta de asociación en otras variables puede deberse al tamaño limitado de la
muestra. Estos hallazgos apoyan el desarrollo de una vigilancia más personalizada mediante el uso de variables dinámicas y nuevas herramientas para mejorar la toma de decisiones clínicas en pacientes con CaP de bajo riesgo.
Ficheros en el ítem
Nombre: 21937912_JULIAREID.pdf
Tamaño: 2.374Mb
Formato: PDF
Tipo de contenido:
TFG






