Factores demogr�ficos y cl�nicos, predictores de progresi�n, en paciente con c�ncer de pr�stata en protocolo de vigilancia activa
No procede
Author/s: Reid Julia, Evangelina
Advisor/s: Linares, Ana
Keyword/s: C�ncer de pr�stata; Vigilancia activa; Progresi�n tumoral; Estratificaci�n del riesgo; Factores de riesgo
Degree: Grado en Medicina
Date of defense: 2025-06
Type of content:
TFG
Abstract:
INTRODUCCI�N: La vigilancia activa (VA) se ha consolidado como una estrategia segura y
eficaz para el manejo del c�ncer de pr�stata (CaP) de bajo riesgo. No obstante, implica pruebas
peri�dicas, algunas invasivas y sin finalidad terap�utica, que no est�n exentas de riesgos. Aunque una
proporci�n de pacientes progresa a tratamiento activo, la mayor�a en VA permanece estable sin desarrollar
enfermedad cl�nicamente significativa. Esta variabilidad subraya la necesidad de optimizar los protocolos
de estratificaci�n del riesgo para identificar con mayor precisi�n qu� casos requieren seguimiento
intensivo y cu�les pueden mantenerse bajo un control menos estricto.
MATERIAL Y M�TODOS: Se realiz� un estudio retrospectivo, anal�tico y observacional en el
Hospital Universitario Infanta Sof�a, incluyendo a 85 pacientes con CaP de bajo riesgo en VA entre 2016
y 2024. El objetivo principal fue estimar la proporci�n de pacientes que progresan a tratamiento activo y
analizar su asociaci�n con factores cl�nicos y demogr�ficos como tabaquismo, edad, antecedentes
familiares de CaP, vasectom�a, diabetes mellitus, PSA inicial y su variaci�n durante el seguimiento. Se
aplicaron an�lisis de supervivencia y an�lisis regresi�n de Cox univariable.
RESULTADOS: Durante el seguimiento, el 24,7% de los pacientes progres� a tratamiento
activo. La tasa de progresi�n acumulada a cinco a�os fue del 42,9%. Solo la edad al inicio del
seguimiento mostr� una asociaci�n estad�sticamente significativa con la progresi�n (HR: 1,09; p = 0,026),
mientras que el cambio en PSA mostr� una tendencia cercana a la significaci�n (HR: 1,08; p = 0,050).
CONCLUSI�N: La falta de asociaci�n en otras variables puede deberse al tama�o limitado de la
muestra. Estos hallazgos apoyan el desarrollo de una vigilancia m�s personalizada mediante el uso de
variables din�micas y nuevas herramientas para mejorar la toma de decisiones cl�nicas en pacientes con
CaP de bajo riesgo.
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