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    Factores demogr�ficos y cl�nicos, predictores de progresi�n, en paciente con c�ncer de pr�stata en protocolo de vigilancia activa

    No procede

    Author/s: Reid Julia, Evangelina
    Advisor/s: Linares, Ana
    Keyword/s: C�ncer de pr�stata; Vigilancia activa; Progresi�n tumoral; Estratificaci�n del riesgo; Factores de riesgo
    Degree: Grado en Medicina
    Date of defense: 2025-06
    Type of content: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/11904
    Abstract:
    INTRODUCCI�N: La vigilancia activa (VA) se ha consolidado como una estrategia segura y eficaz para el manejo del c�ncer de pr�stata (CaP) de bajo riesgo. No obstante, implica pruebas peri�dicas, algunas invasivas y sin finalidad terap�utica, que no est�n exentas de riesgos. Aunque una proporci�n de pacientes progresa a tratamiento activo, la mayor�a en VA permanece estable sin desarrollar enfermedad cl�nicamente significativa. Esta variabilidad subraya la necesidad de optimizar los protocolos de estratificaci�n del riesgo para identificar con mayor precisi�n qu� casos requieren seguimiento intensivo y cu�les pueden mantenerse bajo un control menos estricto. MATERIAL Y M�TODOS: Se realiz� un estudio retrospectivo, anal�tico y observacional en el Hospital Universitario Infanta Sof�a, incluyendo a 85 pacientes con CaP de bajo riesgo en VA entre 2016 y 2024. El objetivo principal fue estimar la proporci�n de pacientes que progresan a tratamiento activo y analizar su asociaci�n con factores cl�nicos y demogr�ficos como tabaquismo, edad, antecedentes familiares de CaP, vasectom�a, diabetes mellitus, PSA inicial y su variaci�n durante el seguimiento. Se aplicaron an�lisis de supervivencia y an�lisis regresi�n de Cox univariable. RESULTADOS: Durante el seguimiento, el 24,7% de los pacientes progres� a tratamiento activo. La tasa de progresi�n acumulada a cinco a�os fue del 42,9%. Solo la edad al inicio del seguimiento mostr� una asociaci�n estad�sticamente significativa con la progresi�n (HR: 1,09; p = 0,026), mientras que el cambio en PSA mostr� una tendencia cercana a la significaci�n (HR: 1,08; p = 0,050). CONCLUSI�N: La falta de asociaci�n en otras variables puede deberse al tama�o limitado de la muestra. Estos hallazgos apoyan el desarrollo de una vigilancia m�s personalizada mediante el uso de variables din�micas y nuevas herramientas para mejorar la toma de decisiones cl�nicas en pacientes con CaP de bajo riesgo.
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    Name: 21937912_JULIAREID.pdf
    Size: 2.374Mb
    Format: PDF
    Type of content: TFG

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