Análisis de sentimientos mediante técnicas de aprendizaje automático

dc.contributor.advisor	Gaya López, María Cruz
dc.contributor.author	Torres Samueza, Fabricio
dc.date.accessioned	2025-03-14T17:33:58Z
dc.date.available	2025-03-14T17:33:58Z
dc.date.issued	2024-10
dc.identifier.citation	Torres Samueza, F. (2024). Análisis de sentimientos mediante técnicas de aprendizaje automático [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12880/10248
dc.description.abstract	El presente trabajo tiene por objetivo realizar una herramienta capaz de clasificar automáticamente los comentarios extraídos de Twitter en categorías de positivos, negativos o neutrales. Esta herramienta se basa en técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos en tiempo Real.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Análisis de sentimientos mediante técnicas de aprendizaje automático	es
dc.type	TFM	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Emociones	es
dc.subject.keyword	Análisis de Sentimientos	es
dc.subject.keyword	Aprendizaje Automático	es
dc.subject.keyword	Twitter	es
dc.description.methodology	Presencial	es

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Tamaño: 1.827Mb

Formato: PDF

Tipo de contenido: TFM