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    • Universidad Europea de Madrid
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    Implementación de la visión artificial en cuadricópteros

    Autor/es: Benéitez Ortega, Guillermo
    Director/es: Ait-salem Duque, OmarAutoridad de la Universidad Europea
    Palabra/s clave: Cuadricópteros; Redes neuronales; Detección; Geolocalización; Visión artificial
    Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Industrial
    Fecha de defensa: 2023-07
    Tipo de contenido: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/8134
    Resumen:
    El objetivo de este proyecto es programar una aplicación intuitiva para la automatización en la detección y geolocalización de objetos. Para lograr esta detección, se va a necesitar la utilización de un sistema de visión artificial para la que se requerirá una base de datos de imágenes. Este sistema va a contar con un cuadricóptero, una cámara, un software y hardware para la toma de fotografías sobre el objeto seleccionado. Una vez se han conseguido las imágenes se va a realizar el etiquetado de estas a través de una aplicación del propio software. Este recuadro va a generar una variable con la que se van a entrenar diferentes redes neuronales con el fin de conseguir la detección del objeto. Al conseguir el detector, y poder visualizar el objeto recuadrado, resta la parte de investigación de cómo realizar la geolocalización del objeto detectado. Para ello se van a plantear varias hipótesis para conocer la ubicación en coordenadas del objeto.
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    Nombre: TFM_BeneitezOrtegaGuillermo.pdf
    Tamaño: 1.078Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFM

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