Predicción de respuesta a tratamientos en cáncer de mama mediante perfilado transcriptómico individualizado

dc.contributor.advisor	Martorell Marugán, Jordi
dc.contributor.author	Huarte Albás, Leyre
dc.date.accessioned	2024-01-29T15:41:08Z
dc.date.available	2024-01-29T15:41:08Z
dc.date.issued	2023-11
dc.identifier.citation	Huarte Albás, L. (2023). Predicción de respuesta a tratamientos en cáncer de mama mediante perfilado transcriptómico individualizado [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12880/7525
dc.description.abstract	El propósito de este estudio consiste en aplicar diferentes modelos de aprendizaje automático que analicen el perfil transcriptómico del paciente de manera individualizada, con el objetivo final de evaluar su potencial para predecir la respuesta de los pacientes a tratamientos comunes.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Predicción de respuesta a tratamientos en cáncer de mama mediante perfilado transcriptómico individualizado	es
dc.type	TFM	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Máster Universitario en Bioinformática	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Cáncer de mama	es
dc.subject.keyword	Respuesta a medicamento	es
dc.subject.keyword	Perfil transcriptómico	es
dc.subject.keyword	Modelos predictivos	es
dc.subject.keyword	Machine learning	es
dc.description.methodology	Presencial

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Formato: PDF

Tipo de contenido: TFM