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Predicción de respuesta a tratamientos en cáncer de mama mediante perfilado transcriptómico individualizado

Author/s: Huarte Albás, Leyre
Advisor/s: Martorell Marugán, Jordi
Keyword/s: Cáncer de mama; Respuesta a medicamento; Perfil transcriptómico; Modelos predictivos; Machine learning
Degree: Máster Universitario en Bioinformática
Date of defense: 2023-11
Type of content: TFM
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/7525
Abstract:
El propósito de este estudio consiste en aplicar diferentes modelos de aprendizaje automático que analicen el perfil transcriptómico del paciente de manera individualizada, con el objetivo final de evaluar su potencial para predecir la respuesta de los pacientes a tratamientos comunes.
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Name: TFM_LEYREHUARTEALBAS-3.pdf
Size: 1.029Mb
Format: PDF
Type of content: TFM

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