Detección de Cyberbullying con NLP

Racca, Matías Misael

Palabra/s clave: NLP; Cyberbullying; Feature Extraction; Modelos; Clasificadores; Redes neuronales; Accuracy; Predicción

Titulación: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Fecha de defensa: 2022-10

Tipo de contenido: TFM

URI: http://hdl.handle.net/20.500.12880/3007

Resumen:

TFM enfocado en la aplicación de NLP para la detección del cyberbullying. El estudio comprende diferentes técnicas de preparación de los datos, selección de características (feature extractions) y análisis de modelos con aprendizaje supervisado.