Detección de Cyberbullying con NLP

dc.contributor.advisor	Coca López, Nicolás
dc.contributor.author	Racca, Matías Misael
dc.date.accessioned	2022-11-04T11:43:20Z
dc.date.available	2022-11-04T11:43:20Z
dc.date.issued	2022-10
dc.identifier.citation	Racca, M. M. (2022). Detección de Cyberbullying con NLP [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12880/3007
dc.description.abstract	TFM enfocado en la aplicación de NLP para la detección del cyberbullying. El estudio comprende diferentes técnicas de preparación de los datos, selección de características (feature extractions) y análisis de modelos con aprendizaje supervisado.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Detección de Cyberbullying con NLP	es
dc.type	TFM	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	NLP	es
dc.subject.keyword	Cyberbullying	es
dc.subject.keyword	Feature Extraction	es
dc.subject.keyword	Modelos	es
dc.subject.keyword	Clasificadores	es
dc.subject.keyword	Redes neuronales	es
dc.subject.keyword	Accuracy	es
dc.subject.keyword	Predicción	es
dc.description.methodology	virtual	es

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Tamaño: 2.453Mb

Formato: PDF

Tipo de contenido: TFM