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    Segmentación Data-Driven para Cross-sell del producto Casa Protegida en Nacional Seguros

    Autor/es: Amo, Shogo
    Director/es: Partida, Alberto
    Palabra/s clave: Big Data; Inteligencia Artificial; Cross-sell
    Titulación: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)
    Fecha de defensa: 2026-05
    Tipo de contenido: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/16153
    Resumen:
    Desarrollo de un modelo de propensión para optimizar estrategias de cross‑sell en seguros mediante XGBoost. A partir de grandes volúmenes de datos, se construye una herramienta de priorización de clientes que mejora significativamente la eficiencia comercial frente a enfoques masivos
    ODS:
    Goal-9
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    ADOBE PDF
    Nombre: ShogoAmo_TFM.pdf
    Tamaño: 2.051Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFM

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