Segmentación Data-Driven para Cross-sell del producto Casa Protegida en Nacional Seguros

dc.contributor.advisor	Partida, Alberto
dc.contributor.author	Amo, Shogo
dc.date.accessioned	2026-09-12T16:14:58Z
dc.date.available	2026-09-12T16:14:58Z
dc.date.issued	2026-05
dc.identifier.citation	Amo, S. (2026). Segmentación Data-Driven para Cross-sell del producto Casa Protegida en Nacional Seguros[Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12880/16153
dc.description.abstract	Desarrollo de un modelo de propensión para optimizar estrategias de cross‑sell en seguros mediante XGBoost. A partir de grandes volúmenes de datos, se construye una herramienta de priorización de clientes que mejora significativamente la eficiencia comercial frente a enfoques masivos	es
dc.language.iso	esp	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Segmentación Data-Driven para Cross-sell del producto Casa Protegida en Nacional Seguros	es
dc.type	TFM	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Big Data	es
dc.subject.keyword	Inteligencia Artificial	es
dc.subject.keyword	Cross-sell	es
dc.description.methodology	virtual
dc.subject.sdg	Goal 9: Build resilient infrastructure, promote sustainable industrialization and foster innovation

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Tamaño: 2.051Mb

Formato: PDF

Tipo de contenido: TFM