Impacto del Machine Learning para la optimización del Pricing Dinámico en la Industria de Seguros

Abstract

Desarrollo de un enfoque híbrido para optimización del pricing en seguros combinando GLM y machine learning. Se integran redes neuronales y clustering para capturar relaciones no lineales, mejorando la precisión predictiva sin perder interpretabilidad. El modelo propuesto permite una mejor segmentación del riesgo y moderniza el pricing actuarial.