%0 Thesis
%A Aranda Valero, Sergio Randolph Alejandro
%8 2026-05
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/16152
%X Desarrollo de un enfoque híbrido para optimización del pricing en seguros combinando GLM y machine learning. Se integran redes neuronales y clustering para capturar relaciones no lineales, mejorando la precisión predictiva sin perder interpretabilidad. El modelo propuesto permite una mejor segmentación del riesgo y moderniza el pricing actuarial.
%T Impacto del Machine Learning para la  optimización del Pricing Dinámico en la Industria de Seguros
%K Big Data
%K Inteligencia Artificial
%K Machine Learning
%~ END