Evolución de los registros de oleaje en España: efecto de las actualizaciones de los modelos SIMAR/WANA sobre el régimen extremal. Estudio de caso en las Islas Canarias
Autor/es: Medina Jimenez, Jose Manuel
Director/es: Vazquez, Miguel
Fecha de defensa: 2026-03
Tipo de contenido:
TFM
Resumen:
El dimensionamiento de infraestructuras marítimas se fundamenta en la adecuada caracterización
del clima marítimo y, de manera particular, en la estimación de la altura significante del oleaje
asociada a periodos de retorno de diseño. En España, una de las principales fuentes de información
para este propósito es la base histórica SIMAR, integrada por distintas configuraciones de
modelización desarrolladas desde 1958 hasta la actualidad. La utilización conjunta de estas
configuraciones como una única serie continua constituye una práctica habitual en estudios de
clima marítimo. Sin embargo, la revisión bibliográfica realizada no ha identificado trabajos que
examinen de forma explícita la coherencia estructural entre dichas configuraciones cuando se
emplean de manera integrada en análisis extremales, lo que plantea una cuestión metodológica de
alcance general en el uso de series modelizadas de larga duración.
El presente trabajo evalúa la consistencia estadística de las configuraciones que componen la base
histórica SIMAR y cuantifica el efecto de su tratamiento conjunto o segmentado en la estimación
de la altura significante del oleaje asociada a periodos de retorno habituales en ingeniería marítima.
El análisis se desarrolla a escala nacional, considerando distintos ámbitos litorales representativos
y aplicando un procedimiento homogéneo en todos los casos de estudio, lo que permite comparar
resultados bajo criterios uniformes y minimizar la variabilidad derivada de criterios metodológicos
no uniformes.
En una primera fase se examina la estructura estadística básica de la altura significante del oleaje y
del periodo de pico en cada configuración del modelo, evaluando posibles diferencias en medias,
dispersión y percentiles representativos. Posteriormente, se contrasta el comportamiento de cada
configuración con registros instrumentales de boyas en aguas profundas, con el fin de verificar la
coherencia y el orden de magnitud de las variables consideradas. El análisis extremal se aborda
mediante el método de excedencias sobre umbral, ajustando una distribución Generalizada de
Pareto a la altura significante del oleaje y estimando valores asociados a periodos de retorno de
interés ingenieril tanto para cada configuración de manera independiente como para la serie
integrada.
Los resultados evidencian que la integración directa de configuraciones desarrolladas bajo marcos
técnicos no idénticos puede generar diferencias apreciables en la estimación de la altura
significante del oleaje extremal, cuya magnitud depende del ámbito geográfico considerado. Estas
discrepancias no siempre se manifiestan con igual intensidad en los estadísticos centrales de la
distribución, lo que pone de relieve la elevada sensibilidad de la cola ante posibles cambios en la
estructura de la serie y cuestiona la asunción implícita de continuidad estadística cuando se
integran configuraciones sucesivas.
Desde una perspectiva metodológica, el estudio pone de relieve que, antes de utilizar la base
histórica SIMAR en un análisis extremal, resulta necesario comprobar si las distintas configuraciones
de modelización que la integran mantienen un comportamiento estadísticamente consistente
entre sí. Solo en ese caso puede justificarse su tratamiento como una única serie continua sin
introducir efectos derivados de la evolución del propio modelo.
En términos técnicos, los resultados muestran que la estimación de la altura significante extremal
en aguas profundas puede presentar diferencias apreciables según se analice la base histórica
SIMAR de forma conjunta o separando sus configuraciones. Esta circunstancia debe ser considerada
al interpretar las magnitudes extremas empleadas en estudios de clima marítimo, dado que el
procedimiento adoptado puede influir en el valor finalmente estimado.
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Formato: PDF
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