Propuesta metodológica para la implementación de Business Intelligence en Sistemas Integrados de Gestión con enfoque en la mejora de la calidad en empresas del sector eléctrico sostenible español.

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster estudia cómo la aplicación de Business Intelligence (BI) en Sistemas Integrados de Gestión (SIG) mejora la gestión de la calidad en la industria eléctrica sostenible española. A través de una metodología cualitativa-analítica, usando el análisis documental sistemático y el estudio comparativo de cinco casos empresariales (Iberdrola, Schneider Electric, Acciona Energía, Enel Green Power y Siemens Gamesa), se determinaron los principales retos de la gestión de calidad SIG en el sector. Los hallazgos identificaron tres problemas principales: dispersión de datos de calidad en múltiples marcos regulatorios, falta de monitoreo en tiempo real de indicadores de calidad y dificultades de trazabilidad de mejora continua integrada. Como solución, se diseñó el marco metodológico "BI-SIG-Calidad Plus", compuesto por cinco elementos: diagnóstico de madurez SIG-Calidad, arquitectura de datos BI orientada a la calidad, dashboards integrados SIG-Calidad, KPIs únicos de calidad empresarial y ciclo de mejora continua automatizado. Las mejores prácticas de implementación de BI en SIG demuestran resultados tangibles: reducción del 30% en no conformidades (Iberdrola), disminución del 20% en el consumo energético (Schneider Electric), prevención de 461 fallos y 47M€ en pérdidas evitadas (Enel Green Power). La investigación determina que la convergencia BI-SIG-Calidad necesita madurez organizacional previa, liderazgo gerencial comprometido, arquitectura de datos integrada y personal con habilidades híbridas para aprovechar los beneficios de la transformación digital en el sector eléctrico sostenible español.