Show simple item record

dc.contributor.advisorLoucera, Carlos
dc.contributor.authorLeiva Martín, Clara
dc.date.accessioned2026-02-18T18:07:26Z
dc.date.available2026-02-18T18:07:26Z
dc.date.issued2025-10
dc.identifier.citationLeiva Martín, C. (2025). Unificación y optimización del pipeline open source de reposicionamiento de fármacos drexml mediante la orquestación con Snakemake. [Trabajo de Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos de Fin de Estudios TITULAes
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12880/14911
dc.description.abstractEl reposicionamiento de fármacos es una estrategia eficaz para identificar nuevos usos terapéuticos de medicamentos aprobados, reduciendo costos y tiempos de desarrollo. DREXML es una herramienta que combina modelado mecanístico de transducción de señales con aprendizaje automático explicable para reposicionamiento de fármacos. Sin embargo, su implementación actual presenta fragmentación lo que compromete la reutilización, mantenimiento y reproducibilidad. Este trabajo propone la unificación e integración del pipeline de DREXML mediante orquestación con Snakemake, creando un sistema reproducible y escalable que automatiza la gestión de dependencias La validación empírica utilizando anemia de Fanconi como caso de estudio demuestra alta reproducibilidad , expansión del mapa de interacciones moleculares e identificación de oportunidades de optimización computacional.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titleUnificación y optimización del pipeline open source de reposicionamiento de fármacos drexml mediante la orquestación con Snakemakees
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Madrides
dc.description.degreeMáster Universitario en Bioinformáticaes
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordReposicionamiento de fármacos‖Machine learning explicable‖Snakemake‖DREXML‖Reproducibilidades
dc.description.methodologyVirtual


Files in this item

ADOBE PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record