Análisis de la correspondencia entre las iniciativas comunitarias Pdet y la inversión pública en el marco del acuerdo de paz en Colombia: un enfoque basado en clustering difuso

Abstract

Este Trabajo de Fin de Máster aborda el reto de identificar correspondencias temáticas entre las iniciativas comunitarias formuladas en el marco de los Programas de Desarrollo con Enfoque Territorial (PDET) y los proyectos de inversión pública registrados a nivel nacional en Colombia. El objetivo principal fue analizar si las demandas expresadas por las comunidades han sido atendidas por la acción institucional, a través de herramientas de análisis semántico y agrupamiento no supervisado.

El proyecto se desarrolló de manera independiente, sin colaboración directa con empresas. Se utilizaron tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y modelos de representación vectorial, como Word2Vec y TF-IDF, para calcular similitudes entre textos de iniciativas y proyectos, posteriormente, se aplicó el algoritmo de clustering difuso Fuzzy C-Means, permitiendo identificar tipologías temáticas emergentes.

Entre los principales resultados se destaca la construcción de un modelo capaz de emparejar iniciativas y proyectos en función de su proximidad semántica, así como la identificación de patrones de atención institucional diferenciada por tema y territorio. Demostrando el potencial de los datos al momento de contruir política pública fortaleciendo la planificación participativa y mejorar la alineación entre las necesidades de la comunidad y la inversión pública.