Este Trabajo de Fin de Máster aborda el reto de identificar correspondencias temáticas entre las iniciativas comunitarias formuladas en el marco de los Programas de Desarrollo con Enfoque Territorial (PDET) y los proyectos de inversión pública registrados a nivel nacional en Colombia. El objetivo principal fue analizar si las demandas expresadas por las comunidades han sido atendidas por la acción institucional, a través de herramientas de análisis semántico y agrupamiento no supervisado.
El proyecto se desarrolló de manera independiente, sin colaboración directa con empresas. Se utilizaron tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y modelos de representación vectorial, como Word2Vec y TF-IDF, para calcular similitudes entre textos de iniciativas y proyectos, posteriormente, se aplicó el algoritmo de clustering difuso Fuzzy C-Means, permitiendo identificar tipologías temáticas emergentes.
Entre los principales resultados se destaca la construcción de un modelo capaz de emparejar iniciativas y proyectos en función de su proximidad semántica, así como la identificación de patrones de atención institucional diferenciada por tema y territorio. Demostrando el potencial de los datos al momento de contruir política pública fortaleciendo la planificación participativa y mejorar la alineación entre las necesidades de la comunidad y la inversión pública.
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