Análisis de sentimientos mediante técnicas de aprendizaje automático

Torres Samueza, Fabricio

Autor/es: Torres Samueza, Fabricio

Director/es: Gaya López, María Cruz

Palabra/s clave: Emociones; Análisis de Sentimientos; Aprendizaje Automático; Twitter

Titulación: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Fecha de defensa: 2024-10

Tipo de contenido: TFM

URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/10248

Resumen:

El presente trabajo tiene por objetivo realizar una herramienta capaz de clasificar automáticamente los comentarios extraídos de Twitter en categorías de positivos, negativos o neutrales. Esta herramienta se basa en técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos en tiempo Real.