Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS)

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster aborda el desarrollo y optimización del despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre una infraestructura Cloud (AWS), aplicándose a la industria hotelera. Esta industria enfrenta diversos problemas debido a factores externos e internos que afectan el modelo de consumo, siendo las cancelaciones hoteleras uno de los principales problemas, el cual se intenta solventar en este trabajo. Para ello, se han recolectado y analizado datos relevantes de la industria, iniciando el entre- namiento de modelos predictivos. Además, se ha utilizado un sistema de gestión de experi- mentos de aprendizaje automático desplegado en la nube, permitiendo comparar y optimizar los modelos entrenados.