@mastersthesis{20.500.12880/10240,
year = {2024},
month = {10},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/10240},
abstract = {Este Trabajo Fin de Máster aborda el desarrollo y optimización del despliegue de modelos
de aprendizaje automático sobre una infraestructura Cloud (AWS), aplicándose a la industria
hotelera. Esta industria enfrenta diversos problemas debido a factores externos e internos
que afectan el modelo de consumo, siendo las cancelaciones hoteleras uno de los principales
problemas, el cual se intenta solventar en este trabajo.
Para ello, se han recolectado y analizado datos relevantes de la industria, iniciando el entre-
namiento de modelos predictivos. Además, se ha utilizado un sistema de gestión de experi-
mentos de aprendizaje automático desplegado en la nube, permitiendo comparar y optimizar
los modelos entrenados.},
title = {Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS)},
keywords = {Desarrollo de producto},
keywords = {Industria hotelera},
keywords = {Arquitecturas Cloud},
keywords = {Aprendizaje},
author = {Prieto Martínez, Óscar Javier},
}