Relación entre parámetros gasométricos en una muestra de pacientes críticos
Autor/es: Chavarri Laserna, Amalia
Director/es: Santonja Ayuso, Lucía
Fecha de defensa: 2023-07
Tipo de contenido:
TFM
Resumen:
Introducción: la gasometría es una prueba médica esencial en la unidad de cuidados intensivos, ya que, puede aportar mucha información sobre el estado del paciente
en cuestión de minutos. De esta forma, teniendo un conocimiento amplio sobre los valores aportados por la gasométria, se puede modificar el tratamiento del paciente
e influir en su mejora.
Objetivos: el estudio tiene como objetivo principal analizar de qué forma se relacionan los parámetros biológicos analizados por la gasometría en la muestra de
pacientes incluidos en la investigación. Además de calcular el nivel de distrés respiratorio de la muestra a través de los datos gasométricos.
Hipótesis: se espera encontrar que aquellos pacientes tratados con oxigenoterapia presenten mejores resultados gasométricos, frente a aquellos que no hayan sido
tratados.
Metodología: se trata de un estudio no experimental observacional descriptivo de casos, con carácter transversal. La muestra se analizó mediante el método
estadístico correlación de Spearman. Por otra parte, se utilizó el Índice de Kirby para calcular el nivel de distrés respiratorio de la muestra.
Resultados: los resultados mostraron correlaciones fuertes y moderadas entre la mayoría de las variables estudiadas. Por otra parte, se demostró el estado de
gravedad de la muestra respecto a su función respiratoria.
Conclusiones: los resultados obtenidos confirman la relación de los parámetros implicados en el mantenimiento del pH. El resto de las variables también se
relacionan de forma en la que se puede explicar el proceso patológico del paciente. La hipótesis que planteaba que aquellos pacientes con oxigenoterapia iban a
presentar mejores resultados gasométricos que aquellos que no la tienen, no se ha cumplido.
Ficheros en el ítem
Nombre: TFM_Amalia Chavarri Laserna.pdf
Tamaño: 597.1Kb
Formato: PDF
Tipo de contenido:
TFM