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    Evaluación del ruido en higiene industrial: estudio comparativo entre métodos tradicionales e inteligencia artificial

    Author/s: Forero Ortiz, Yennifer AndreaAutoridad de la Universidad Europea
    Advisor/s: Gutiérrez Rodríguez, Orlando
    Keyword/s: Higiene industrial; Ruido; Estudio comparativo; Inteligencia artificial
    Degree: Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
    Date of defense: 2024-06
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/9144
    Abstract:
    El ruido industrial sigue siendo un factor muy frecuente en los entornos ocupacionales que impacta negativamente en la salud, por ello la evaluación de este riesgo es fundamental para garantizar el bienestar de los trabajadores. Este estudio se centra en un análisis comparativo entre el método tradicional y el enfoque que emplea la inteligencia artificial (IA), para la evaluación del ruido en higiene industrial, con el propósito de determinar su eficacia y eficiencia en términos de costos, tiempo y resultados. La metodología de este estudio centro en la búsqueda de investigaciones, selección y obtención de datos, de un total de 50 artículos de investigación de bases de datos como Scopus, PubMed, Google Académic y Scielo, Siendo finalmente elegidos 9. Se analizaron aspectos de confiabilidad, eficiencia y eficacia, los resultados obtenidos revelaron que, si bien ambos métodos demostraron ser efectivos en la evaluación del ruido, los dos métodos tienen ventajas y desventajas que favorecen los procesos de evaluación del ruido industrial, la elección de un método u otro dependerá de las factores como, los objetivos de evaluación el contexto, la dimensión de lo que se quiera evaluar, los aspectos geográficos, el presupuesto y los alcances a los que se quieran llegar.
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    Name: TFM_Master PRL_2022_2023_Yenniffer ...
    Size: 753.6Kb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

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