• español
    • English
    • español
    • English
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    View Item 
    •   TITULA home
    • Universidad Europea de Madrid
    • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
    • Grado
    • View Item
    •   TITULA home
    • Universidad Europea de Madrid
    • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
    • Grado
    • View Item

    Análisis de impacto de la Covid-19 en el mercado laboral de España

    Author/s: Argos González, Javier
    Advisor/s: Ramírez Lizán, Carlos
    Keyword/s: COVID-19; PIB; Análisis de datos; Conocimiento estadístico; Población activa en España; Sectores; CCAA; Modelo; Regresión lineal; Power BI; Python
    Degree: Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos (Data Science)
    Date of defense: 2022-06
    Type of content: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/3414
    Abstract:
    La pandemia de coronavirus en España y en el mundo ha provocado una crisis sanitaria sin precedentes en los últimos cien años en el mundo que, a su vez, ha derivado en la paralización de ciertos sectores económicos, como el comercio, la hostelería y el turismo, provocando la caída de varios indicadores económicos que alertan de una recesión. El Banco de España estimó que las provincias de Baleares (-27%), Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife, junto a Málaga, Gerona y Alicante registraron las mayores caídas del PIB en 2020, que estuvo marcado por la "heterogeneidad" del impacto del COVID, siendo mayor en las zonas con mayor peso del turismo e incidencia en la movilidad. En España se volvieron a registrar altas cifras de parados. El número total de parados se situó en 3.802.814 personas en el mes de agosto de 2020, sin tener en cuenta a las personas que se encuentran en situación de ERTE (Expediente de Regulación Temporal de Empleo), ya que estos se consideran como ocupados. Este proyecto plantea un análisis de los datos del PIB y de la población activa, comparándolos con los años previos y el año posterior a la llegada del COVID. Para ello se ha utilizado la herramienta Power BI, capaz de procesar grandes volúmenes de datos para crear visualizaciones y realizar analítica de estos. A partir del conocimiento que se obtiene de los datos, se propondrá el desarrollo de un modelo que trate de predecir los resultados de la población activa en España para finales de 2021, comparándolos con los datos reales. La finalidad de este proyecto es comprender cuáles han sido los sectores más afectados por la pandemia, en qué CCAA se ha notado más y determinar en qué sectores la población activa crece o decrece.
    Export: Exportar a MendeleyExportar a RefWorksExportar a EndNoteExportar a RISExportar a BibTeX
    Show full item record

    Files in this item

    ADOBE PDF
    Name: tfg_argosgonzalezjavier.pdf
    Size: 2.426Mb
    Format: PDF
    Type of content: TFG

    Collections

    • Grado
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    TITULA. Repositorio de Proyectos Fin de titulación

    © Universidad Europea de Madrid - Universidad privada | email: titula_rep@universidadeuropea.es | All rights reserved

     

     

    Browse

    All of TITULACommunities and collectionsAuthors and advisorsTitlesKeywordsDegreesThis CollectionAuthors and advisorsTitlesKeywordsDegrees

    Information And Help

    Frequently Asked QuestionsSearch projectsContact

    TITULA. Repositorio de Proyectos Fin de titulación

    © Universidad Europea de Madrid - Universidad privada | email: titula_rep@universidadeuropea.es | All rights reserved