Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la predicción de variables pronósticas y de respuesta farmacológica en pacientes de Nefritis Lúpica a partir de perfiles moleculares, orientados hacia la medicina personalizada

Abstract

La nefritis lúpica (LN) es una de las manifestaciones clínicas con peor pronóstico dentro del Lupus. La heterogeneidad clínica y molecular propias de la enfermedad, junto con la incapacidad de predecir brotes que puedan derivar en fallo orgánico, son las principales causas del fracaso de los ensayos clínicos tradicionales. Un enfoque más personalizado basado en biomarcadores genéticos podría ayudar en la toma de decisiones médicas ante la predicción de grupos de pacientes no respondedores estasis del líquido