TY - THES AU - Puglla Jara, Brad IƱaki PY - 2026 UR - https://hdl.handle.net/20.500.12880/16160 AB - Construccion de modelos de clasificacion para predecir salud percibida negativa (proxy de riesgo oncologico) usando habitos autodeclarados. Se comparan regresion logistica, Random Forest y XGBoost, demostrando que variables conductuales permiten... LA - esp TI - Modelado de riesgo percibido de desarrollar cancer segun habitos autodeclarados KW - Big Data KW - Inteligencia Artificial KW - Modelado de Riesgo ER -