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Inteligencia artificial en la evaluación de riesgos ergonómicos en puestos de trabajo, un enfoque innovador
dc.contributor.advisor | Pérez Serrano, José Fernando | |
dc.contributor.author | García Galindo, Claudia Esperanza | |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T11:00:51Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T11:00:51Z | |
dc.date.issued | 2024-06 | |
dc.identifier.citation | García Galindo, C. E. (2024). Inteligencia artificial en la evaluación de riesgos ergonómicos en puestos de trabajo, un enfoque innovador [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Canarias]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/9148 | |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial está revolucionando la manera de identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados a la Seguridad y Salud de los trabajadores. Específicamente en el campo de la Ergonomía aplicada a la adaptación del puesto de trabajo. La inteligencia artificial es una gran herramienta que utiliza los algoritmos y las metodologías ya implementadas en las evaluaciones ergonómicas de puestos de trabajo, tales como: OWA, NIOSH (Norma ISO), OCRA, RULA, REBA entre otras; para hacer la recopilación de los datos de los puestos de trabajo de manera más precisa y rápida que los utilizados actualmente, proporcionado una gestión preventiva y eficiente a la hora de abordar el riesgo ergonómico, y no una gestión reactiva que dificulta el tiempo de respuesta y de control del riesgo. Las evaluaciones de puesto de trabajo con la interacción de la Inteligencia Artificial, pueden llegar a reducir hasta en un 70% el tiempo invertido en la evaluación de los riesgos ergonómicos por parte de los profesionales encargados, teniendo en cuenta que la mayor dificultad se presenta en la recopilación y codificación de la información. Por medio del uso de los algoritmos de la inteligencia artificial el profesional de la salud tiene una menor dificultad a la hora de codificar las diferentes posturas ergonómicas del trabajador, elimina sesgos o errores que el profesional de la salud puede llegar a presentar al hacer esta tarea de manera repetitiva y manual, y agiliza el informe de resultados que permite generar controles a tiempo que pueden evitar enfermedades laborales, bajo rendimiento de los trabajadores y altas tasas de ausentismo laboral. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.title | Inteligencia artificial en la evaluación de riesgos ergonómicos en puestos de trabajo, un enfoque innovador | es |
dc.type | TFM | es |
dc.description.affiliation | Universidad Europea de Canarias | es |
dc.description.degree | Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales | es |
dc.rights.accessRights | openAccess | es |
dc.subject.keyword | Inteligencia artificial | es |
dc.subject.keyword | Riesgos ergonómicos | es |
dc.subject.keyword | Evaluación | es |
dc.description.methodology | Virtual |