Análisis del cambio climático en Mastodon mediante técnicas de minería de datos y redes sociales

Abstract

Este trabajo de fin de grado examina cómo las personas ven el cambio climático y las tendencias en la red social descentralizada Mastodon. Se abordan las limitaciones de plataformas centralizadas como Twitter, que tienen sesgos algorítmicos y limitan el acceso a los datos. El análisis de sentimientos, de redes sociales y la minería de datos se utilizan para explorar los debates climáticos. Se ha utilizado la API de Mastodon, almacenamiento en MongoDB, integración en Neo4j y análisis. Los hallazgos muestran patrones como la polaridad de las opiniones, los temas más debatidos, las comunidades de usuarios y los influenciadores principales. Se analiza cómo la actividad de los usuarios está relacionada con los eventos políticos o climáticos relevantes. Las conclusiones indican que las redes sociales descentralizadas son cruciales para estudiar el discurso sobre este tema importante, ya que brindan una perspectiva más diversa. Este documento mejora la comprensión de la percepción pública y las dinámicas sociales relacionadas con este problema ambiental.