Emotion recognition with a multimodal approach in conversations

Abstract

El reconocimiento de las emociones es y ha sido un punto clave en nuestra sociedad para entendernos los unos a los otros a lo largo de la historia, puesto que somos animales sociales, tenemos que saber cómo hacemos sentir a los demás para poder sobrevivir. Es por eso por lo que hoy en día con la revolución tecnológica que estamos viviendo con la inteligencia artificial el análisis de estas puede ser algo mucho más sencillo para nosotros y para los demás, ya que el análisis de estas es un tema tremendamente interesante y valioso para nosotros, pero que solo se suele abordar de una manera simple y con un solo enfoque, ya que se intenta analizar los sentimientos en textos aislados sin tener en cuenta que forman parte de un todo, de una conversación, que puede tener muchos y diversos aspectos y omitiendo información muy rica como puede ser la cara del locutor o su tono de voz. Es por eso por lo que se piensa que es interesante analizar estas emociones desde diversos puntos de vista y combinarlos, en este caso en concreto mediante el lenguaje y las conversaciones que podamos tener. Con los datos obtenidos de SemEval clasificados en parejas de causa-emoción es con lo que se va a intentar analizar y estudiar como de viable es que una maquina sea capaz de entender que efecto pueden tener estas palabras y como se dicen en los interlocutores, en este caso personajes de la sitcom Friends.