Estudio del rendimiento de algoritmos de machine learning tradicionales para la detección de fraude en datasets desbalanceados usando técnicas de remuestreo

Abstract

El objeto del presente proyecto es crear un dataset de imágenes con algunos de los hongos que afectan a hojas del maíz, y mediante una técnica de Machine Learning conocida como Trasfer Learning y Redes Neuronales Convolucionales ser capaz de clasificar correctamente las imágenes con su clase correspondiente.