Diagnóstico de la hipercementosis en la práctica clínica: análisis de la percepción y experiencia de los dentistas

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado analiza la hipercementosis, una alteración no neoplásica caracterizada por el depósito excesivo de cemento radicular, y evalúa tanto su prevalencia como el potencial de la inteligencia artificial (IA) en su diagnóstico. Esta condición, generalmente asintomática, se detecta de forma incidental en estudios radiográficos y puede tener implicaciones clínicas relevantes en endodoncia, cirugía oral y ortodoncia. El estudio se estructuró en dos partes. En primer lugar, se realizó una revisión sistemática y metaanálisis siguiendo las directrices PRISMA, incluyendo diez estudios observacionales con un total de 14.881 pacientes. Los resultados mostraron una prevalencia combinada aproximada del 3,9% a nivel de paciente, aunque con alta heterogeneidad entre estudios. A nivel dentario, la prevalencia fue considerablemente menor (alrededor del 0,25%), lo que confirma que se trata de un hallazgo relativamente poco frecuente. La variabilidad observada se atribuye a diferencias metodológicas, criterios diagnósticos y técnicas de imagen empleadas. En segundo lugar, se evaluó el rendimiento de distintos chatbots de IA en la respuesta a preguntas sobre hipercementosis. La precisión osciló entre el 53,1% y el 72,7%, mostrando un rendimiento moderado-alto, aunque insuficiente para su uso autónomo en contextos clínicos o académicos. No obstante, la repetibilidad fue elevada, lo que indica consistencia en las respuestas. En conclusión, la hipercementosis presenta una prevalencia moderada a nivel de paciente, pero baja a nivel dentario, y la IA constituye una herramienta prometedora como apoyo diagnóstico, aunque aún requiere supervisión experta y mayor validación científica.