| dc.contributor.advisor | Rodriguez Rodriguez, Álvaro Manuel | |
| dc.contributor.author | Puglla Jara, Brad Iñaki | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-12T16:15:02Z | |
| dc.date.available | 2026-09-12T16:15:02Z | |
| dc.date.issued | 2026-05 | |
| dc.identifier.citation | Puglla Jara, B. I. (2026). Modelado de riesgo percibido de desarrollar cáncer según hábitos autodeclarados[Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/16160 | |
| dc.description.abstract | Construcción de modelos de clasificación para predecir salud percibida negativa (proxy de riesgo oncológico) usando hábitos autodeclarados. Se comparan regresión logística, Random Forest y XGBoost, demostrando que variables conductuales permiten inferir riesgo sin datos clínicos, destacando la relevancia de determinantes sociales en salud. | es |
| dc.language.iso | esp | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Modelado de riesgo percibido de desarrollar cáncer según hábitos autodeclarados | es |
| dc.type | TFM | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Big Data | es |
| dc.subject.keyword | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject.keyword | Modelado de Riesgo | es |
| dc.description.methodology | virtual | |
| dc.subject.sdg | Goal 3: Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages | |
