Predicción del Precio de Bolsa Nacional day-ahead en el mercado colombiano: comparación de arquitecturas de aprendizaje profundo bajo variabilidad climática
Author/s: Grimaldos Echevarria, Andrés
Advisor/s: Rozas, Wolfram
Date of defense: 2026-05
Type of content:
TFM
Abstract:
Comparación de arquitecturas de deep learning para la predicción del precio de energía en Colombia bajo variabilidad climática. El modelo Temporal Fusion Transformer destaca como el más preciso, permitiendo mejorar la toma de decisiones en mercados energéticos.
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