El presente trabajo de investigación analiza el impacto de la implementación de la
Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de inventarios de la empresa farmacéutica
VLSALUD S.A. El estudio aborda los principales problemas de abastecimiento,
almacenamiento y control de caducidad de medicamentos, identificando oportunidades
de mejora mediante el uso de modelos avanzados de predicción y automatización de
procesos logísticos. Se realizó un diagnóstico detallado de la situación actual,
evidenciando deficiencias en la precisión de los pronósticos de demanda, sobre stock y
pérdidas por vencimiento de productos. Con base en estos hallazgos, se propuso la
implementación de IBM Watson Supply Chain, un sistema basado en IA que optimiza la
planificación de compras, la distribución y la trazabilidad de inventarios en tiempo real.
Los resultados esperados incluyen una reducción del 15% en la caducidad de productos,
una disminución del 20% en costos de almacenamiento y una optimización en los
tiempos de respuesta ante fluctuaciones de la demanda. Asimismo, se proyecta una
mejora en la eficiencia operativa, garantizando un abastecimiento continuo y reduciendo
costos administrativos en un 13%. El estudio concluye que la incorporación de IA en la
gestión de inventarios no solo permite una mayor eficiencia y rentabilidad, sino que
también fortalece la competitividad de la empresa en el sector farmacéutico. Se
recomienda la capacitación del personal, monitoreo constante del desempeño del
sistema y la integración de nuevas tecnologías para maximizar los beneficios obtenidos.
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