| dc.contributor.advisor | López Caniego, Marcos | |
| dc.contributor.author | Santamaría Villegas, Diego | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T15:28:40Z | |
| dc.date.available | 2026-04-15T15:28:40Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.citation | Santamaría Villegas, D. (2025). Detección de galaxias mediante el efecto lente gravitatoria en mapas de la misión espacial Euclid con técnicas de aprendizaje profundo. [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/15364 | |
| dc.description.abstract | La misión Euclid genera un volumen masivo de datos astronómicos, requiriendo así métodos automatizados para detectar lentes gravitacionales, clasificar galaxias morfológicamente y localizar objetos con alto desplazamiento al rojo. Estos fenómenos son clave para estudiar el universo, pero los enfoques tradicionales, basados en análisis espectroscópicos, fotometría y algoritmos semi-automatizados de procesamiento de imágenes, resultan ineficientes ante este desafío por su
complejidad. Este trabajo propone soluciones basadas en aprendizaje profundo para abordar este problema. | es |
| dc.language.iso | SPA | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Detección de galaxias mediante el efecto lente gravitatoria en mapas de la misión espacial Euclid con técnicas de aprendizaje profundo | es |
| dc.type | TFG | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Grado en Física | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Euclid | es |
| dc.subject.keyword | Efecto lente | es |
| dc.subject.keyword | Detección de objetos | es |
| dc.subject.keyword | Aprendizaje profundo | es |
| dc.subject.keyword | Objetos alto redshift | es |
| dc.description.methodology | Presencial | |
