Aplicación de Visión Artificial y Redes Neuronales Recurrentes para predecir la evolución temporal de un movimiento caótico

dc.contributor.advisor	Lopez Lopez, Jose Manuel
dc.contributor.author	Suárez Ferrer, Victor Manuel
dc.date.accessioned	2026-04-15T15:26:27Z
dc.date.available	2026-04-15T15:26:27Z
dc.date.issued	2025-07
dc.identifier.citation	Suárez Ferrer, V. M. (2025). Aplicación de Visión Artificial y Redes Neuronales Recurrentes para predecir la evolución temporal de un movimiento caótico. [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12880/15354
dc.description.abstract	Este proyecto explora la predicción del movimiento caótico de un péndulo doble medianteinteligencia artificial, utilizando visión artificial y redes neuronales recurrentes sin depender de ecuaciones dinámicas.	es
dc.language.iso	SPA	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.title	Aplicación de Visión Artificial y Redes Neuronales Recurrentes para predecir la evolución temporal de un movimiento caótico	es
dc.type	TFG	es
dc.description.affiliation	Universidad Europea de Madrid	es
dc.description.degree	Grado en Física	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Inteligencia artificial	es
dc.subject.keyword	IA	es
dc.subject.keyword	YOLO	es
dc.description.methodology	Presencial

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Formato: PDF

Tipo de contenido: TFG