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Desarrollo de un nuevo score transcriptómico para medir la actividad de la enfermedad en pacientes con lupus eritematoso sistémico mediante análisis bioinformático en R
| dc.contributor.advisor | Toro Domínguez, Daniel | |
| dc.contributor.author | Viñuela De Vicente, Ana María | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-02T17:49:55Z | |
| dc.date.available | 2026-03-02T17:49:55Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.identifier.citation | Viñuela De Vicente, A. M. (2025).Desarrollo de un nuevo score transcriptómico para medir la actividad de la enfermedad en pacientes con lupus eritematoso sistémico mediante análisis bioinformático en R. [Trabajo de Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos de Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/15023 | |
| dc.description.abstract | El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune compleja y heterogénea, cuya actividad se evalúa habitualmente mediante el índice clínico SLEDAI. Sin embargo, este enfoque se centra en manifestaciones clínicas y parámetros de laboratorio, dejando fuera alteraciones moleculares que pueden preceder a los brotes. En este trabajo proponemos un score transcriptómico complementario a SLEDAI que capta con mayor sensibilidad estados de activación inmunitaria. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Desarrollo de un nuevo score transcriptómico para medir la actividad de la enfermedad en pacientes con lupus eritematoso sistémico mediante análisis bioinformático en R | es |
| dc.type | TFM | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Máster Universitario en Bioinformática | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Lupus eritematoso sistémico‖Marcadores transcriptómicos‖Firmas génicas‖GSEA‖GSVA PathMED | es |
| dc.description.methodology | Virtual |
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