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    Aplicación de nuevas tecnologías para diagnóstico y tratamiento del bruxismo en adultos. Revisión sistematizada. 

    Author/s: Lerín Humada, Daniel
    Advisor/s: Urcelay Moreno, Nerea
    Keyword/s: Bruxismo; Diagnóstico; Tratamiento; Inteligencia artificial; Biofeedback. 
    Degree: Máster Universitario en Prótesis, Implantoprótesis y Estética Dental
    Date of defense: 2025-06
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/14899
    Abstract:
    Introducción El bruxismo es una actividad muscular masticatoria involuntaria que puede causar desgaste dental, dolor orofacial y disfunción temporomandibular. Las férulas oclusales son el tratamiento convencional más extendido, pero su eficacia a largo plazo es limitada. En este contexto, han surgido tecnologías como la inteligencia artificial, sensores portátiles, electromiografía de superficie ambulatoria y dispositivos de biofeedback, orientados a optimizar tanto el diagnóstico como el tratamiento. Objetivos Evaluar la eficacia, precisión diagnóstica y aplicabilidad clínica de las nuevas tecnologías en el manejo del bruxismo en adultos, en comparación con los métodos tradicionales. Material y método Se realizó una revisión sistematizada de la literatura siguiendo las directrices PRISMA. Se consultaron las bases de datos PubMed, Scopus y ScienceDirect. Se incluyeron 34 estudios publicados en los últimos 10 años que abordaban tecnologías aplicadas al diagnóstico o tratamiento del bruxismo. Resultados Las tecnologías emergentes, especialmente la electromiografía portátil combinada con algoritmos de inteligencia artificial, alcanzan sensibilidades y especificidades superiores al 90 %. Las férulas inteligentes con sensores y los sistemas de biofeedback han demostrado eficacia en la reducción de la actividad muscular y el dolor, con mayor grado de personalización y comodidad para el paciente. Conclusiones Las nuevas tecnologías ofrecen un enfoque diagnóstico y terapéutico más preciso, accesible y personalizado. No obstante, su implementación clínica requiere validación mediante estudios con muestras amplias y seguimiento a largo plazo.
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    Name: protesis_119368_25489750_TFM ...
    Size: 887.2Kb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

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