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    Modelo híbrido: metodologías tradicionales e IA en las aulas de 1º Educación secundario-Obligatoria

    Author/s: Puelles Arnáez, Manuel
    Advisor/s: Félez Castañé, Nuria
    Keyword/s: Autonomía; Tecnología; Motivación; Inclusión; Autoaprendizaje
    Degree: Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional, Enseñanza de idiomas y Enseñanzas Deportivas
    Date of defense: 2025-07
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/14726
    Abstract:
    El presente Trabajo de Fin de Máster sugiere un enfoque híbrido entre las enseñanzas tradicionales y el uso de las herramientas inteligentes, en la disciplina de Geografía e Historia en primero de la ESO en una institución educativa concertada de Las Palmas de Gran Canaria. El modelo combina métodos activos mediante proyectos, aprendizaje cooperativo, aula invertida, con recursos de inteligencia artificial como plataformas adaptativas, asistentes virtuales para atender la diversidad de los estudiantes. Estudios señalan que esta combinación mejora la personalización, eficiencia y calidad del aprendizaje. El entorno educativo es diverso, con estudiantes de diferentes contextos socioeconómicos y culturales, con necesidades educativas diversas. Las actividades se sitúan en el legado histórico y geográfico bajo circunstancias reales con el fin de potenciar la motivación. Las iniciativas innovadoras abarcan proyectos de investigación en conjunto como es el caso de la reconstrucción de un acontecimiento de la historia, desafíos interactivos respaldados por inteligencia artificial como es el caso de los cuestionarios adaptativos, simulaciones interactivas y tareas cooperativas que valoran múltiples perspectivas. La inteligencia artificial se utiliza para crear materiales educativos a medida y proporcionar retroalimentación instantánea de acuerdo con las demandas de cada alumno. La evaluación combina estrategias formativas y sumativas mediante rubricas de competencias, autoevaluación. Destaca la evaluación constante, modificando el aprendizaje en tiempo real a través del análisis de información de los datos obtenidos por las herramientas de inteligencia artificial, lo que promueve el aprendizaje autorregulado. Para finalizar, el modelo híbrido promueve la inclusión en la educación y potencia la habilidad digital, fomentando la independencia y el razonamiento critico de los estudiantes. Se prevé que esta esta enseñanza personalizada incremente la motivación y el rendimiento académico, educando al alumnado sobre el correcto uso de estas herramientas.
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    Name: puellesarnaezmanuel_113796_255 ...
    Size: 948.7Kb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

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