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    Proyecto de Innovación docente. Metodología de Flipped Learning combinado con IA para el alumnado de Segundo de Bachillerato

    Author/s: Ceperuelo Sánchez, Jordi
    Advisor/s: Mata Hernández, Cristina
    Keyword/s: Motivación; Aprendizaje Activo; Evaluación Educativa; Inteligencia Artificial; Pensamiento Crítico
    Degree: Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional, Enseñanza de idiomas y Enseñanzas Deportivas
    Date of defense: 2025-10
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/14596
    Abstract:
    Este trabajo de fin de máster presenta una propuesta de Proyecto de Innovación basado en la combinación del modelo Flipped Learning con el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de Biología en Segundo de Bachillerato. La propuesta nace como respuesta a problemáticas detectadas en el aula como son el elevado estrés del alumnado ante las pruebas de acceso a la universidad (PAU), la densidad del temario ante un curso académico más corto, la falta de motivación o abandono de la asignatura o de la etapa educativa y la necesidad de atender de forma personalizada los distintos ritmos de aprendizaje. El centro educativo es de carácter público con un entorno socioeducativo diverso, lo que refuerza la importancia de aplicar metodologías activas, inclusivas y flexibles. El diseño se centra en los bloques de Biología Celular y Genética, que tradicionalmente presentan un alto grado de dificultad y densidad conceptual. Las actividades programadas para el primer trimestre del curso académico están diseñadas para integrar la IA (ChatGPT o DALL·E), en las distintas sesiones de ambos bloques, promoviendo un aprendizaje autónomo, la cooperación y la creatividad a través de tareas como infografías, simulaciones, resolución de problemas tipo PAU y productos divulgativos. Estas actividades se apoyan además en metodologías activas como el aprendizaje basado en problemas (ABP). En cuanto a la evaluación, se han definido estrategias en tres niveles: la evaluación del alumnado, basada en el seguimiento continuo, autoevaluaciones, rúbricas y pruebas de rendimiento; la evaluación de la implementación del modelo, a través de encuestas docentes y análisis de viabilidad; y la medición del impacto en el desarrollo de competencias digitales y metodológicas. En las conclusiones, destaco el valor de integrar la IA no como sustituto docente, sino como guía para acompañar al alumnado con mayor personalización en cuanto al aprendizaje.
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    Name: ceperuelosanchezjordi_119160_2 ...
    Size: 2.812Mb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

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