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dc.contributor.advisorPestano Pérez, Manuel Avelino
dc.contributor.authorToste Afonso, Laura
dc.date.accessioned2026-01-20T17:10:24Z
dc.date.available2026-01-20T17:10:24Z
dc.date.issued2025-07
dc.identifier.citationToste Afonso, L. (2025). Proyecto de innovación docente que valide y avale el uso de la inteligencia artificial generativa como medio para la adquisición de competencias a través del aprendizaje basado en retos [Trabajo de Fin de Estudios, Universidad Europea Canarias]. Repositorio de Trabajos de Fin de Estudios TITULAes
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12880/14587
dc.description.abstractEl presente proyecto de innovación docente se encuadra en la Formación Profesional de Grado Superior en Dietética, contextualizado en un centro público del norte de la isla de Tenerife. Su finalidad es integrar metodologías activas junto al uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como herramienta educativa, atendiendo a la necesidad de modernizar el sistema de enseñanza y fomentar competencias transversales, pensamiento crítico, creatividad y trabajo colaborativo. Todo ello desde un enfoque inclusivo, equitativo, sostenible y accesible para todo el alumnado. El centro educativo ofrece condiciones óptimas para su implementación, al disponer de una infraestructura tecnológica adecuada y una orientación institucional orientada hacia la innovación pedagógica. El diseño del proyecto gira en torno al Aprendizaje Basado en Retos (ABR), a través de actividades prácticas como la creación de casos clínicos simulados y menús personalizados, utilizando la IAG como herramienta de apoyo en este aprendizaje continuo. La evaluación se plantea de forma integral a través de estrategias participativas, sumativas, continuas y de impacto, empleando rúbricas, coevaluaciones y reflexiones finales que valoran tanto los resultados como el proceso de aprendizaje de forma integral. Entre las principales conclusiones, se destaca la transformación del rol docente hacia una figura facilitadora del conocimiento, el aumento de la autonomía y motivación del alumnado, y la mejora de la calidad educativa gracias a la personalización del aprendizaje y el uso de metodologías activas. Sin embargo, también se identifican desafíos como la resistencia al cambio metodológico, la necesidad de formación docente continua y la mejora de infraestructuras tecnológicas. Ante ello, se recomienda establecer planes de formación docente en IAG y metodologías activas de trabajo, junto a una inversión progresiva en tecnología digital cumpliendo así mismo con los objetivos de Desarrollo sostenible marcados por la Unión Europea para el año 2030.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titleProyecto de innovación docente que valide y avale el uso de la inteligencia artificial generativa como medio para la adquisición de competencias a través del aprendizaje basado en retoses
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Canariases
dc.description.degreeMáster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional, Enseñanza de idiomas y Enseñanzas Deportivases
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordInteligencia Artificial Generativa (IAG)es
dc.subject.keywordMetodologías Activases
dc.subject.keywordFormación Profesional (FP)es
dc.subject.keywordAprendizaje Basado En Retos (ABR)es
dc.subject.keywordInnovación Docentees
dc.description.methodologyPresencial


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