Transformación digital del abastecimiento de agua en proyectos de cooperación al desarrollo Gmao e IA para metodologías orientadas a la gestión y el mantenimiento

Abstract

En el contexto actual de transformación digital, marcado por la aparición de nuevas herramientas y tecnologías emergentes, resulta evidente el crecimiento de la brecha digital y del conocimiento. Esta situación afecta especialmente a aquellas comunidades con un acceso limitado a recursos tecnológicos, dificultando su capacidad para avanzar hacia un desarrollo autónomo y sostenible. La metodología disruptiva desarrollada en este Trabajo Fin de Máster busca precisamente ofrecer una respuesta a esa realidad. Lejos de imponer soluciones externas, propone un modelo que integra a las comunidades en los procesos de diagnóstico, planificación y gestión, favoreciendo su participación activa y su autonomía. A través de herramientas digitales accesibles y adaptadas, se sientan las bases para que las propias comunidades puedan construir y mantener sus sistemas de información, siempre asesoradas y guiadas por el modelo generativo asistido por inteligencia artificial, denominado AQUALCO, sin depender constantemente de agentes externos. Este enfoque plantea una evolución natural frente a los modelos tradicionales de cooperación al desarrollo, los cuales, en muchas ocasiones, han mostrado limitaciones para generar estructuras sostenibles en el tiempo. En contraposición, se propone aquí un modelo que prioriza la apropiación local del conocimiento y el fortalecimiento de las capacidades internas, entendiendo que los procesos de transformación más sólidos son aquellos que nacen desde y para las comunidades, generando un fuerte sentido de pertenencia y apropiación